Automatyzacja UX (ang. UX automation) – proces rozpoznawania wzorców zachowań i doświadczeń użytkowników, wyciągania wniosków i wprowadzania na ich podstawie ulepszeń w obszarze User Experience dzięki zastosowaniu specjalnego oprogramowania oraz narzędzi służących do usprawnienia procesów analitycznych.

Opis

Automatyzacja działań UX ma na celu usprawnienie procesu rozpoznawania miejsc problematycznych (ang. bottle necks) na stronie, miejsc powodujących frustrację lub determinujących pozytywne doświadczenia użytkownika ze stroną. W ramach UX Automation ma miejsce wykrywanie i definiowanie wzorców zachowań użytkowników w wyniku czego, możliwe jest wskazanie ich wpływu na konkretne cele biznesowe oraz przekładnie na liczby danych jakościowych zbieranych podczas ich analizy. Działania te z założenia zwiększają efektywność projektowania doświadczeń użytkownika (User Experience) oraz znacząco wspierają proces podnoszenia współczynników konwersji, jednocześnie eliminując czasochłonne zadania związane z samodzielną analizą i selekcją danych.

U podstaw UX automation leży założenie, iż możliwie jak najlepsze dopasowanie produktu oraz jego komunikacji do dokładnie sprecyzowanej grupy docelowej przynosi lepsze efekty niż stosowanie standardowych i ogólnie przyjętych praktyk wykorzystywanych w obszarze User Experience. Automatyzacja UX skupia się na przełożeniu wniosków wynikających z doświadczenia badaczy w badaniach Customer Experience na świat cyfrowy. Pozwala m.in. zstąpić stosowanie moderowanych lejków konwersji realnymi i swobodnymi ścieżkami klientów (ang. User journey).

Narzędzia wykorzystywane do automatyzacji UX są połączeniem analizy ilościowej i jakościowej danych gromadzonych na stronach internetowych, w portalach społecznościowych, e-commerce czy oprogramowaniu. Dzięki wykorzystaniu mechanizmów machine learning są w stanie nie tylko inteligentnie wskazywać ścieżki dla wybranych produktów, ale również przewidywać, jakie zachowania klientów wpłyną na wzrost konwersji, a które ten proces zahamują.

Automatyzacja UX to nowa kategoria analityczna, która powstała w 2020 roku.

UX Automation a pandemia SARS-Cov-2

Pandemia wywołana koronawirusem SARS-Cov-2 znacząco przyspieszyła ogólnoświatowy proces przechodzenia biznesów z funkcjonowania offline na działania w świecie online i wzmogła potrzebę wprowadzania automatyzacji w obszarze User Experience. Zwiększone tempo digitalizacji i rosnąca konkurencja w obszarze produktów cyfrowych zaowocowały zwiększeniem poziomu świadomości rynkowej zarówno wśród przedsiębiorców, jak i organizacji.

Ze względu na rekordowo rosnącą konkurencję na rynku produktów cyfrowych, działania z zakresu automatyzacji UX takie jak przeprowadzanie analiz jakościowych i ilościowych, przewidywanie zachowań użytkowników, odnajdywanie punktów frustracji czy dostarczanie gotowych insightów i wskazówek optymalizacji pod kątem celów biznesowych bez konieczności angażowania użytkowników stały się niezbędnym elementem budowania obecności rynkowej.

Podstawowe funkcje automatyzacji UX

  • analiza predyktywna – rozpoznawanie i wykrywanie możliwych punktów frustracji użytkowników oraz miejsc powodujących spadek konwersji,
  • segmentacja użytkowników pod kątem ich wzorców zachowań,
  • rozpoznawanie i definiowanie wzorców zachowań świadczących o występowaniu konkretnych emocji u użytkowników (Experience Metrics) – zarówno punktów frustracji, na które składają się rage clicki, rage key pressy, odświeżenia strony, chaotyczne poruszanie się po stronie czy przybliżanie i powiększanie treści, jak i doświadczeń pozytywnych: poruszanie się po dokładnie zaprojektowanej ścieżce, konwertowanie itp.,
  • przekładanie doświadczeń użytkowników na liczby (wnioskowanie z analiz jakościowych),
  • dostarczanie gotowych insightów i wskazówek optymalizacji w oparciu o cele biznesowe,
  • zwężanie obszarów poszukiwania i wskazywania tzw. quick wins – szybkich i nieskomplikowanych implementacji, które mają potencjał zwiększania konwersji,
  • selekcja danych pod kątem ustalonych celów biznesowych oraz ograniczenie czasu przeprowadzania analiz.

Przypisy

  1. ↑ UI / UX – How Automation Helps in User Experience? [online], Mobinius, 3 marca 2017 [dostęp 2020-10-26] (ang.).
  2. ↑ Trendy w analizie danych w 2020. Zmiany w analityce danych. [online], Greenlogic, 15 stycznia 2020 [dostęp 2020-10-26] (pol.).
  3. ↑ The Collaborative UX Glossary - UX Mastery [online], uxmastery.com [dostęp 2020-10-26].
  4. ↑ Marcin Dominik Jabłoński, Czy istnieją “dobre praktyki” w UX? [online], Medium, 21 maja 2017 [dostęp 2020-10-26] (ang.).
  5. ↑ Dirk Knemeyer, Jonathan Follett, Creative Next: AI, automation, and the practice of user experience design [online], interactions.acm.org, 2019 [dostęp 2020-10-26].
  6. ↑ Polski startup cux.io pierwszym na świecie narzędziem do UX Automation [online], MamStartup, 22 października 2020 [dostęp 2020-10-26] (pol.).
  7. ↑ McKinsey & Company, Global surveys of consumer sentiment during the coronavirus crisis [online], www.mckinsey.com, 8 lipca 2020 [dostęp 2020-10-26] (ang.).
  8. ↑ Marcelina Lipska, Analityka jako klucz do sukcesu w post pandemicznej rzeczywistości | F1Brand [online], 29 czerwca 2020 [dostęp 2020-10-26] (pol.).
  9. ↑ COVID-19 Facts and Insights, [w:] McKinsey & Company, COVID-19: Briefing materials. Global health & crisis response [PDF], 6 lipca 2020 [dostęp 2020-10-26] [zarchiwizowane z adresu 2020-11-02].
  10. ↑ Digital Experts Club, Raport: State of e-Commerce during COVID-19 in Poland [online] [dostęp 2020-10-26] [zarchiwizowane z adresu 2020-10-29].
  11. ↑ Biznes koronoodporny. Jak możesz zmienić swoją firmę, żeby wykorzystać moment i wyjść z kryzysu mocniejszym? [online], Forbes.pl [dostęp 2020-10-26] (pol.).
  12. ↑ Paulina Walkowiak, Tools in the times of plague. How to analyze the behavior of users behind the screen? [online], cux.io, 23 marca 2020 [dostęp 2020-10-26] (ang.).
  13. ↑ Szybkie rozwiązywanie problemów biznesowych – metody fast track, action plan oraz quick wins [online], CONSIDER.pl - marketing i analiza danych, 12 marca 2018 [dostęp 2020-10-26] (pol.).
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.