Maszyna wektorów nośnych, maszyna wektorów wspierających, maszyna wektorów podpierających – abstrakcyjny koncept maszyny, która działa jak klasyfikator, a której nauka ma na celu wyznaczenie hiperpłaszczyzny rozdzielającej z maksymalnym marginesem przykłady należące do dwóch klas. Często jest stosowana niejawnie w procesie rozpoznawania obrazów.

Maszyna wektorów nośnych korzystająca z jądra radialnej funkcji bazowej jest w stanie klasyfikować nierozdzielne liniowo klasy. W przypadku wystąpienia więcej niż jednej klasy maszynę wektorów nośnych zazwyczaj uczy się metodą one-versus-rest.

Zobacz też

Przypisy

  1. 1 2 Krzysztof Sawka, Uczenie maszynowe z użyciem Scikit-Learn i TensorFlow, wyd. II, aktualizacja do modułu TensorFlow 2, Gliwice: Helion, 2020, ISBN 978-83-283-6002-0, OCLC 1183366759 [dostęp 2020-11-05].
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.