NNFI (od ang. Non-normed Fit Index, lub TLI, Tucker-Lewis index) – w modelowaniu równań strukturalnych jest to jeden ze wskaźników dopasowania modelu. Wskaźnik ten przyjmuje wartości od 0 do 1, gdzie 1 oznacza model doskonale dopasowany.
Twórcami wskaźnika są NNFI są Ledyard R. Tucker i Charles Lewis. W 1973 r. przedstawili oni propozycję wskaźnika w artykule pt. A reliability coefficient for maximum likelihood factor analysis.
Bibliografia
- Arthur Aron, Elaine N. Aron, Elliot J. Coups: Statistics for Psychology, Fifth Edition. Pearson International Edition, s. 632.
- David A. Kenny: Measuring Model Fit. davidakenny.net. (ang.).
- Daire Hooper, Joseph Coughlan, Michael R. Mullen. Structural Equation Modelling: Guidelines for Determining Model Fit. „Electronic Journal of Business Research Method”. 6(1), s. 53–60, 2008. (ang.).
- Gordon W. Cheung, Roger B. Rensvold. Evaluating Goodness-of-Fit Indexes for Testing Measurement Invariance. „Structural Equation Modeling”. 9(2). s. 233–255. (ang.).
This article is issued from Wikipedia. The text is licensed under Creative Commons - Attribution - Sharealike. Additional terms may apply for the media files.